健康増進･行動学分野では、McMaster大学のGordon Guyatt教授のチームと共同し、Minimal Important Change (MIC, MID=Minimal Important DifferenceあるいはMCID=Minimal Clinically Important Differenceと呼ばれることもある）の研究を続けてきた。MICとは、QOL尺度などの患者報告アウトカム尺度 Patient Reported Outcome Measure (PROM)において、患者の立場から見て「小さいが重要な変化」が何点ぐらいであるかを数値化したものである。MICの研究はそれなりに進んできており、研究チームのレビューでは、2018年までに526個のPROMに対して5324のMIC値が報告されている(1)。

逆に言うと、同じPROMに複数のMICが報告されている場合も多く、かつそれらはかなり異なった値として報告されていることが多い。そこで、研究チームはPROMの批判的吟味のためのガイドラインを発表してきた(2)(3)。しかし、最低限の批判的吟味に耐えるMIC値でもバリエーションが残るので、今回、それらの複数のMIC値からどのようにして代表値を得るかのアルゴリズムを策定して発表した。

（論文）Wang Y, Devji T, Carrasco-Labra A, King MT, Terluin B, Terwee CB, Walsh M, Furukawa TA & Guyatt GH (2023) A step-by-step approach for selecting an optimal minimal important difference. Bmj, 381, e073822.
http://www.bmj.com/content/381/bmj-2022-073822.abstract

(1) Carrasco-Labra A, Devji T, Qasim A, Phillips MR, Wang Y, Johnston BC, Devasenapathy N, Zeraatkar D, Bhatt M, Jin X, Brignardello-Petersen R, Urquhart O, Foroutan F, Schandelmaier S, Pardo-Hernandez H, Hao Q, Wong V, Ye Z, Yao L, Vernooij RWM, Huang H, Zeng L, Rizwan Y, Siemieniuk R, Lytvyn L, Patrick DL, Ebrahim S, Furukawa TA, Nesrallah G, Schünemann HJ, Bhandari M, Thabane L & Guyatt GH (2021) Minimal important difference estimates for patient-reported outcomes: A systematic survey. Journal of Clinical Epidemiology, 133, 61-71.

(2) Devji T, Carrasco-Labra A, Qasim A, Phillips M, Johnston BC, Devasenapathy N, Zeraatkar D, Bhatt M, Jin X, Brignardello-Petersen R, Urquhart O, Foroutan F, Schandelmaier S, Pardo-Hernandez H, Vernooij RW, Huang H, Rizwan Y, Siemieniuk R, Lytvyn L, Patrick DL, Ebrahim S, Furukawa T, Nesrallah G, Schunemann HJ, Bhandari M, Thabane L & Guyatt GH (2020) Evaluating the credibility of anchor based estimates of minimal important differences for patient reported outcomes: instrument development and reliability study. Bmj, 369, m1714.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32499297

(3) Tsujimoto Y, Fujii T, Tsutsumi Y, Kataoka Y, Tajika A, Okada Y, Carrasco-Labra A, Devji T, Wang Y, Guyatt GH & Furukawa TA (2022) Minimal important changes in standard deviation units are highly variable and no universally applicable value can be determined. Journal of Clinical Epidemiology, 145, 92-100.