これまでの研究により、無保険者に医療保険を与えると対象者の医療サービス利用は増加し、メンタルヘルス、死亡率が改善することが示されてきましたが、血圧やHbA1c（数か月間の血糖コントロールを示す指標）など心血管リスクを改善するか否かについては十分なエビデンスはありませんでした。そこで本研究グループは、2008年に実施されたオレゴン健康保健実験（OHIE）というランダム化比較試験のデータに最先端の機械学習モデルを応用することで、どのような特徴を有する集団が医療保険（メディケイド）加入により心血管リスク（血圧、HbA1c）を改善するかを検討しました。結果として、医療保険の加入が心血管リスクに与える影響は異質であり、改善が認められる集団はベースライン時点での年間医療費が極端に低い（すなわち十分な医療アクセスを受けていなかった）特徴を示していました。本研究結果は、医療保険のような医療政策上の介入の影響を評価する際に、効果の異質性に着目する重要性を示しています。

本研究成果は、国際学術誌「BMJ」（オンライン）に、9月23日に公開されました。

Inoue K, Athey S, Baicker K, Tsugawa Y. (2024) Heterogeneous effects of Medicaid coverage on cardiovascular risk factors: secondary analysis of randomized controlled trial. BMJ

責任著者：井上浩輔

リンク：
https://www.bmj.com/content/386/bmj-2024-079377
京都大学プレスリリース：
https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research-news/2024-09-24-3