健康増進・行動学

Department of Health Promotion and Human Behavior

健康増進・行動学分野では、行動科学の視点も取り入れながら、因果推論・機械学習などの分析手法をランダム化比較試験や観察データに応用し、健康増進に資するエビデンスを創出しています。

専門分野・バックグラウンドを問わず、「なぜ、ある介入や施策が健康を改善するのか？誰に効果的なのか？」を探求したい方、ぜひ気軽にご相談ください。

教授: 井上浩輔
Kosuke Inoue, MD, PhD

概要

健康要因学講座　健康増進・行動学分野
教授：井上浩輔
准教授：田近　亜蘭
特定助教：豊本莉恵
TEL：075-753-9491
FAX：075-753-4641
e-mail：
URL： https://endoepi.net/ja/

研究・教育について

当研究室では、因果推論と機械学習を統合的に活用し、健康増進に向けた次世代の個別化予防・医療戦略の開発に取り組んでいます。従来の「高リスクアプローチ」に加え、治療効果の異質性に基づく「高ベネフィットアプローチ」を提唱し、適切な医療資源配分や健康格差是正への応用を目指しています。研究対象は生活習慣病をはじめとする慢性疾患にとどまらず、社会・環境要因も含めた個別化公衆衛生学の確立を志向しています。さらに、健康行動理論や行動経済学を取り入れた介入最適化、スマートフォンアプリによる行動変容支援、国際共同研究を通じた介入効果の検証など、臨床・公衆衛生・社会実装をつなぐ実践的研究を展開しています。

教育面では、因果推論や疫学方法論を基盤に、研究計画から国際誌での発表まで一貫して指導し、修士・博士課程の論文を世界のトップ誌に掲載する成果を上げています。加えて、海外大学との連携や人材交流も積極的に推進し、日本・世界をリードする次世代の公衆衛生・疫学人材を育成しています。

＜キーワード＞

因果推論・機械学習の応用
因果メカニズムの解明
内分泌代謝疾患・循環器疾患の疫学研究
ヘルスサービスリサーチ
個別化医療・公衆衛生学
国際共同研究

医学界新聞で連載をした「因果推論レクチャー」の内容を整理し加筆した参考書。因果推論の基本や取り組むべき姿勢から最先端の方法論までカバーしている。
https://amzn.asia/d/hrxqXp9

高ベネフィットアプローチの概略。京都大学広報誌『紅萠』2024年春号より抜粋。

動画解説はこちら↓

日本語：https://www.youtube.com/watch?v=V6jibdooExc
英語：https://youtu.be/R1laez0kcFY

主な研究業績

Inoue K, Athey S, Baicker K, Tsugawa Y. Heterogeneous effects of Medicaid coverage on cardiovascular risk factors: secondary analysis of randomized controlled trial. BMJ. 2024; 386: e079377.
Inoue K, Athey S, Tsugawa Y. Machine-learning-based high-benefit approach versus conventional high-risk approach in blood pressure management. Int J Epidemiol. 2023;52(4):1243-1256
Inoue K, Seeman T, Horwich T, Budoff M, Watson KE. Heterogeneity in the Association Between the Presence of Coronary Artery Calcium and Cardiovascular Events: A Machine Learning Approach in the MESA Study. Circulation. 2022;147(2):132-141
Inoue K, Saliba D, Gotanda H, Moin T, Mangione CM, Klomhaus AM, Tsugawa Y. Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonists and Incidence of Dementia Among Older Adults With Type 2 Diabetes : A Target Trial Emulation. Ann Intern Med. 2025. Online ahead of print.
Furukawa TA, Tajika A, Toyomoto R, Sakata M, Luo Y, Horikoshi M, Akechi T, Kawakami N, Nakayama T, Kondo N, Fukuma S, Kessler RC, Christensen H, Whitton A, Nahum-Shani I, Lutz W, Cuijpers P, Wason JMS, Noma H. Cognitive behavioral therapy skills via a smartphone app for subthreshold depression among adults in the community: the RESiLIENT randomized controlled trial. Nat Med. 2025 Jun;31(6):1830-1839.